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2017년 11월 2일(목)
미래홀 (4층) 1-2세미나실 (1층) 불곡홀 (7층) 분당서울대병원 1동
지하1층 제2세미나실
12:00 등록
13:00 Special Lecture
(13:00-13:50)
Johannes Czernin
(David Geffen School of Medicine at UCLA)
14:00
분자영상 심포지움
(14:00-15:30)
심장핵의학연구회
심포지움
(14:00-15:30)
핵의학갑상선연구회
심포지움
(14:00-15:30)
15:00
coffee break (15:30-15:45, 1,2층 로비)
임상의학통계론
[기초]
(15:45-17:45)
4차 산업혁명과 핵의학:
Deep learning
(15:45-17:45)
16:00 정량적 SPECT/CT의 발전과
임상 응용
(16:00-18:00)
17:00
18:00

Day 12017년 11월 2일(목)

12:00-13:00 등록 1층 대강당 로비
13:00-13:50 Special Lecture 좌장: 강건욱(서울의대) 1층 1-2 세미나실
Imaging with a Purpose: From Diagnostics to Theranostics
Johannes Czernin (David Geffen School of Medicine at UCLA)
14:00-15:30 분자영상 심포지움 좌장: 윤혜원 (서울대학교병원)  4층 미래홀
14:00-14:30 세포추적 분자영상 기법 개발 이용진 (한국원자력의학원)
14:30-15:00 항체 기반 방사성의약품 개발 동위원소표지 및 비임상 실험 김광일 (한국원자력의학원)
15:00-15:30 영상바이오 마커 기반 뇌질환 진단 기법 최재용 (한국원자력의학원)
14:00-15:30 심장핵의학연구회 심포지움  좌장: 범희승 (전남대학교병원) 1층 1-2 세미나실
14:00-14:25 PET myocardial blood flow and related physiological indexes
quantification
Marina Piccinelli
(Emory University)
14:25-14:50 Update in management of acute coronary syndrome 윤창환 (분당서울대학교병원)
14:50-15:15 Diagnostic focus of radiological images in IHD 최병욱 (세브란스병원)
15:15-15:30 Discussion
14:00-15:30 핵의학갑상선연구회 심포지움
Radioactive iodine therapy in advanced thyroid cancer
좌장: 배상균 (인제대학교 해운대백병원) 7층 불곡홀
14:00-14:30 Pathogenesis of radioiodine refractory differentiated thyroid cancer 박영주 (서울의대)
14:30-15:00 Radioactive Iodine Therapy in Advanced Thyroid Cancer 천기정 (서울의대)
15:00-15:30 Development of new redifferentiating agents using molecular imaging technologies 안병철 (경북의대)
15:30-15:45 Coffee Break 1,2층 로비
15:45-17:45 임상의학통계론 [기초] 1층 1-2 세미나실
15:45-17:45 통계추론의 기본 개념 및 기초 통계분석방법론 윤성철 (울산의대)
15:45-17:45 4차 산업혁명과 핵의학: Deep learning  좌장: 김석기 (국립암센터) 7층 불곡홀
15:45-16:15 Machine learning and human knowledge in molecular imaging 박해정 (신촌세브란스병원)
16:15-16:45 Deep-Learning Based Artificial Intelligence 윤성로 (서울대학교)
16:45-17:05 Deep Learning for NM image generation and analysis 이재성 (서울대학교병원)
17:05-17:25 Prediction of chemotherapy response using radiomics learning data 우상근 (한국원자력의학원)
17:25-17:45 Example of machine learning in NM 김태성 (국립암센터)
16:00-18:00 정량적 SPECT/CT의 발전과 임상 응용 좌장: 이원우 (분당서울대학교병원) 분당서울대병원 1동
지하1층 제2세미나실
16:00-16:40 Development Strategy of Quantitative SPECT/CT: a Perspective for Software and Hardware Gil Kovalski (GE Healthcare)
16:40-17:20 Quantitative SPECT/CT: clinical applications 이원우 (분당서울대병원)
17:20-18:00 Quantitative SPECT/CT: how to perform, analyze, and report (practice) 방지인 (분당서울대병원)